리뷰어 추천자 - ScholarOne 리뷰어 시스템용 크롬 확장 프로그램
리뷰어 추천 시스템은 Knowledge Engineering Group (KEG), Tsinghua University에서 개발한 연구 논문 리뷰어 추천 시스템입니다. 이 Chrome 확장 프로그램은 ScholarOne Reviewer System과 원활하게 작동하도록 설계되었습니다. 이는 Aminer의 학술적인 대용량 데이터를 기반으로 논문 정보를 자동으로 추출하고 적합한 리뷰어를 추천하는 기능을 제공합니다.
리뷰어 추천을 통해 연구 논문에 적합한 리뷰어를 찾는 번거로운 과정이 간소화됩니다. Aminer의 방대한 학술 전문가 데이터를 활용하여 이 확장 프로그램은 각 논문에 대한 정확하고 신뢰할 수 있는 추천을 제공합니다. 수동 검색 및 선택이 필요 없어져 연구자와 편집자에게 소중한 시간을 절약시켜줍니다.
리뷰어 추천과 ScholarOne Reviewer System의 통합은 원활한 사용자 경험을 보장합니다. 연구자들은 ScholarOne 플랫폼 내에서 쉽게 확장 프로그램에 접근할 수 있으며, 몇 초 안에 논문 세부 정보를 추출하고 리뷰어 추천을 받을 수 있습니다.
리뷰어 추천을 통해 연구 논문 검토 과정의 효율성을 향상시키세요. 이 Chrome 확장 프로그램이 리뷰어 선택을 맡아주므로 고품질 연구에 집중할 수 있습니다.
